OpenAI Codex

Lo lanzó OpenAI, la empresa que fundaron en 2015 Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever y Elon Musk, entre otros. Nació en 2021 como un modelo que traducía instrucciones en lenguaje natural a código y volvió en 2025 convertido en agente, primero en la terminal en abril y en mayo ya en la nube, ejecutando tareas por su cuenta.

Le cuentas qué quieres conseguir en lenguaje natural y Codex lee tu repositorio, la carpeta donde vive el código del proyecto. Desde ahí edita los archivos que hagan falta, ejecuta las pruebas y te enseña los cambios para que los apruebes.

Ese ciclo funciona también dentro de la aplicación de escritorio de ChatGPT, que integra Codex desde julio de 2026, así que pasas del chat a una tarea de programación en la misma ventana.

• Codex CLI en la terminal. Es la versión de código abierto que instalas en tu ordenador y manejas a base de órdenes escritas, trabajando en local sobre los archivos que ya tienes. Si te mueves bien en la terminal, es la vía más rápida para empezar.
• Extensión para tu editor. Se instala en VS Code y en editores compatibles como Cursor, y le pides los cambios en la misma ventana donde programas. Ves las modificaciones dentro del editor, archivo por archivo, antes de aceptarlas.
• Tareas en la nube. Cada tarea se ejecuta en un entorno aislado que ya viene cargado con tu repositorio. Lanzas varias a la vez y las dejas trabajando mientras tú sigues a lo tuyo, porque corren en máquinas de OpenAI y llegan hasta el final aunque apagues el ordenador.
• Revisión de código en GitHub. Codex se conecta a tus repositorios y revisa las pull requests, que son las propuestas de cambio antes de fusionarlas. Señala fallos, deja comentarios y propone correcciones, y viene bien cuando en el equipo cuesta sacar tiempo para revisar.
• Archivo AGENTS.md. En él escribes las reglas de tu proyecto, cómo se ejecutan las pruebas y qué estilo sigue el código. También le marcas qué carpetas puede tocar. El agente lo lee antes de trabajar, con lo que repites menos instrucciones en cada petición.
• Modelos GPT-5.6 a elegir. Eliges el modelo según lo que pidas. Sol es el más capaz para tareas largas, Terra queda en un punto intermedio y Luna resuelve las tareas repetitivas gastando menos de tu límite de uso. Aparte está Spark, de la generación 5.3, en vista previa para el plan Pro y pensado para respuestas casi instantáneas.
• Sandbox y aprobaciones. El agente corre en un espacio controlado y te pide permiso antes de ejecutar comandos o tocar cosas sensibles, con un registro de lo que ha hecho. Puedes darle más libertad cuando le cojas confianza.
• Conexiones con MCP, plugins e integraciones. Codex habla el protocolo MCP, el estándar que le permite usar herramientas externas, y suma plugins e integraciones con Slack o Figma. Con eso le pasas contexto de diseño o le asignas trabajo desde el chat del equipo.