El Vibe Coding es una forma de construir software en la que no necesitas saber programar. En lugar de escribir código, describes lo que quieres en lenguaje natural y una IA lo genera por ti, desde la estructura hasta los detalles más pequeños.
Ya no es necesario aprender la sintaxis ni entender cómo funciona el código por dentro. Simplemente escribes en un chat lo que quieres y la IA lo hace por ti. Como por arte de magia, el código empieza a generarse en tu pantalla y en unos minutos ves una aplicación funcional.
En este artículo te contaremos cómo nace este movimiento, para qué puede tener sentido, sus pros y sus contras, y cómo puedes empezar a utilizarlo para tus propios proyectos.
El proceso consiste en que simplemente te dejas llevar, pidiéndole a la IA que vaya desarrollando el software por ti - hasta los más mínimos cambios.
Cuando se encuentra un error, dejas que lo arregle la IA, hasta que llegue un punto en el que la base crezca tanto que tengas que buscar maneras alternativas de ayudarle a solucionar estos bugs que vayan surgiendo.
Los pasos serían los siguientes:
Un ejemplo real: ¿Que la aplicación tarda en cargar? Simplemente pídele a Lovable que analice por qué está pasando esto, haga un plan para implementarlo y lo ejecute.
Esto nos pasó desarrollando una app para uno de nuestros clientes. La IA analizó la causa del problema (una mala optimización de las llamadas a Supabase), implementó un plan y lo desarrolló. Por si fuera poco, mejoró la experiencia de carga añadiendo skeleton loaders sin que se lo hubiéramos pedido.
Con Vibe coding no tienes límites más allá de lo que tu propia habilidad y perseverancia sean capaces de conseguir. Es posible construir soluciones personalizadas que en otras herramientas como Glide o Bubble serían complejas en un par de prompts - y tan solo unos minutos.
Todo empieza en febrero de 2025, cuando el ex-empleado de OpenAI Andrej Karpathy publica un tweet acuñando el término "Vibe Coding":
En este tweet viral, Karpathy describe cómo ha estado creando aplicaciones completas simplemente "vibrando" con la IA, dejando que los modelos de lenguaje generen el código mientras él apenas toca el teclado, llegando a conclusiones como:
"Estoy construyendo un proyecto o una web app, pero no es realmente programar - simplemente veo cosas, digo cosas, ejecuto cosas, copio y pego y normalmente funciona."
Este término se hizo viral cuando Pieter Levels vibecodeó un simulador de vuelos multijugador online usando solo JavaScript, sin tener ni idea de crear juegos y apoyado por Cursor. Después usó su audiencia en Twitter para vender anuncios dentro del juego, llegando a facturar una cifra bastante significativa.
La pregunta es si esto es el futuro o se llenará internet de juegos y herramientas de mala calidad. Pero según el CEO de Anthropic (los creadores de Claude), este es el camino, declarando que en solo 12 meses, prácticamente todo el código será escrito por la IA.
El código es el lenguaje que nos permite traducir nuestros pensamientos a instrucciones que entiendan las máquinas. Tradicionalmente, aprenderlo requería meses o años de estudio, y lo difícil nunca ha sido solo la sintaxis, sino entender todas las piezas necesarias para construir una aplicación completa.
Las herramientas No-code surgieron para democratizar la creación de software, permitiendo a personas sin conocimientos técnicos crear aplicaciones mediante interfaces visuales. Sin embargo, tienen limitaciones en personalización, te atan a suscripciones mensuales y siguen requiriendo tiempo de aprendizaje.
El Vibe Coding representa un tercer camino: utilizar la IA para generar código a partir de instrucciones en lenguaje natural.
Para muchos casos de uso como herramientas internas, prototipos rápidos o proyectos personales, el VibeCoding ofrece un equilibrio ideal entre la velocidad del no-code y la flexibilidad del desarrollo tradicional, sin atarte a plataformas específicas ni requerir años de estudio.
Existen dos grandes categorías:
Si estás empezando, te recomendamos las herramientas en la nube, pensadas para perfiles no técnicos y con resultados mucho más rápidos. Solo cuando tengas mayor conocimiento técnico tiene sentido dar el salto a un IDE como Cursor, que a cambio ofrecen mayor potencial.
Dentro de estas, las principales son las siguientes:
Ideal para construir herramientas con integraciones y APIs. Usa Tailwind y Shadcn para un buen diseño por defecto e integra con Netlify. Perfecta si te gusta tener control y no te importa trastear.
Enfocada a indie makers sin background técnico. Incluye integraciones como Stripe y Figma, con un modelo de pricing por prompt. Perfecta si te centras en producto y ventas.
Creada por Vercel, destaca cuando el diseño es prioritario. Ofrece resultados visuales impecables pero menos enfoque en lógica compleja. Ideal para proyectos donde la estética es fundamental.
IDE completo con IA integrada para desarrolladores. Mayor control pero requiere más experiencia técnica.
¿Con cuál quedarse? Nuestra favorita es sin duda Lovable. Es la que mejor resultados nos está dando últimamente y su modelo de pricing por prompt es predecible y sencillo de entender.
Define exactamente qué quieres construir, cuáles son las funcionalidades mínimas viables y cómo las irás implementando progresivamente. Esto evitará que te quedes atrapado en un ciclo interminable de construir sin dirección.
Aprende a comunicarte con la IA de manera efectiva: sé específico, proporciona contexto sobre lo que estás construyendo y divide los problemas complejos en tareas más pequeñas y manejables. Esto va de hacerse buenas preguntas y ser capaz de expresarse correctamente.
Muchos proyectos fracasan porque sus creadores ignoran elementos fundamentales como proteger claves API o implementar límites de uso. El caso de Leo, quien vio su SaaS atacado y quedó inusable por carecer de estos conocimientos, es un ejemplo claro de lo que puede ocurrir.
Si quieres empezar a construir tus propias aplicaciones con Vibe Coding, hemos creado un curso gratuito donde aprenderás a usar Lovable. En solo 1 hora construirás tu primer mini-SaaS con autenticación, base de datos y conexión a la API de OpenAI.
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